Hedef: Veri madenciliği, büyük ölçekli veriler arasından bilgiye ulaşma, bilgiyi madenleme işidir. Ya da bir anlamda büyük veri yığınları içerisinden gelecekle ilgili tahminde bulunabilmemizi sağlayabilecek bağıntıların bilgisayar programı kullanarak aranmasıdır. Bilgisayarların bilgi saklama kapasitelerinin artmasıyla birlikte bilgi kaydı yapılan alanların sayısı da artmaktadır. Bundan dolayı eldeki verilerin analizi ve sonucu bu verilerden kestirme yöntemlerinin önemi karar vericiler için gittikçe artmaktadır. Bilgisayar sistemleri ile üretilen veriler tek başlarına değersizdir, çünkü çıplak gözle bakıldığında bir anlam ifade etmezler. Bu veriler belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman bir anlam ifade etmeye başlar. Bu yüzden büyük miktardaki verileri işleyebilen teknikleri kullanabilmek büyük önem kazanmaktadır. Bu ham veriyi bilgiye veya anlamlı hale dönüştürme işlemleri veri madenciliği ile yapılabilmektedir. Seminerin amacı katılımcılara veri madenciliği ile işlerini daha hızlı ve verimli şekilde yapabilmeleri için verinin doğru depolanma tekniklerini aktarmaktır.

Seminer İçeriği:

• 1. Gün:
• • Genel Giriş
• • Verilerin İşlenmesi
• • Özet İstatistikleri, Görüntüleme
• • Çok Boyutlu Veri Analizi
• • Birliktelik Kuralları
• 2. Gün:
• • Sınıflandırma
• • Kümeleme Analizi
• • Karar Ağaçları
• • Modelleme
• •Veri Ambarları

            Kimler Katılabilir? Genel Katılıma Açıktır.
            Süre: 2 gün